Gartner: технологии 2011 года

Американские аналитики из компании Gartner выяснили, что каждый этап развития компании, предлагающей миру новую технологию, характеризуется определенным уровнем информационной шумихи вокруг инновации. Анализ этой шумихи в СМИ позволяет построить "Цикл признания технологий" (Hype Cycle). Этот график интересен тем, что позволяет увидеть общую ситуацию по различным технологиям с оценкой динамики их развития. По мнению Gartner за 2011 год сложилась следующая ситуация:

3D Bioprinting - трехмерная биопечать
Human augmentation - расширение возможностей человека через ИТ
Quantum Computing - квантовые вычисления
Computer-Brain Interface - интерфейс “компьютер — мозг”
Video Analytics for Customer Service - анализ видео для потребительских услуг
Social TV- социальное телевидение (интеграция с социальными сетями)
"Big data" and extreme information processing and management - работа с большими объемами данных и “экстремальная” обработка данных
Mobile Robots - мобильные роботы
Natural Language Questions Answering - средства поддержки ответов на вопросы на естественных языках
Internet of Things - технологии “интернет-вещей”
Speech-to-Speech Translation - перевод “речь-в-речь”
Context-Enriched Services - контекстно-привязанные услуги
Image Recognition - распознавание образов
3D Printing - трехмерная печать
Gamification - использование игровых механизмов для решения "жизненных"/рабочих задач
Group Buying - групповые покупки
Social Analytics - социальная аналитика
Wireless Power - беспроводная передача электроэнергии, беспроводные сети
Activity Streams - отслеживание потока информации из различных источников
Internet TV - интернет-телевидение
NFC Payment - системы платежей “ближнего поля”
Private Cloud Computing - частные облачные вычисления
Augmented Reality - дополненная реальность
Cloud Computing - облачные вычисления
Media tablet - медийные планшеты
Virtual Assistents - виртуальный помощник
In-Memory Database Management Systems - системы управления базами данных в оперативной памяти
Gesture Recognition - распознавание жестов
Mashine-to-Mashine Communication Services - сервисы машино-машинных коммуникаций
Mesh Networks: Sensor - сенсорные сети
Cloud/web Platforms - Облачные/интернет платформы
Hosted Virtual Desktops, HVD - хостинг виртуальных десктопов (тонкий клиент)
Virtual Worlds - виртуальные миры
E-book Readers - электронные книги
Consumerization - консьюмеризация (настройка ИТ-систем под потребности как предприятия, так и конкретного конечного пользователя)
QR/Color Code - QR/цветовые штрихкоды
Idea Management - управление идеями
Biometric Authentification Methots - биометрическая идентификация
Mobile Application Stores - магазин мобильных приложений
Predictive Analytics - интеллектуальная аналитика
Speech Recognition - средства распознавания речи
Location-Aware Applications - обработка данных с учетом местоположения

У S-образной кривой, изображенной на графике, есть пять участков — эталонная инновация с течением времени проходит через каждый из них:

запуск технологий (Technology Trigger) — появление инновации, первые публикации в СМИ о новой технологии;
пик завышенных ожиданий (Peak of Inflated Expectation) — от технологии ожидают революционных, часто даже нереалистичных прорывов, она становится предметом широкого обсуждения в СМИ и в обществе, появляются первые примеры успешного её применения, но еще чаще проекты заканчиваются неудачей;
пропасть разочарований (Trough of Disillusionment) — выявляются недостатки технологии, обнаруживаются проблемы в ее применении, число публикаций заметно снижается и растёт доля критических отзывов, мода не технологию проходит, в обществе отмечается разочарование;
склон просвещения (Slope of Enlightenment) — хотя СМИ перестают обращать внимание на данную технологию, бизнес продолжает изучать ее реальные возможности и экспериментировать, стараясь понять ценность для ведения своих дел, публичный интерес к технологии медленно возвращается, она начинает внедряться в коммерческих проектах;
плато продуктивности (Plateau of Productivity) — наступление зрелости технологии, ее достоинства получают широкое подтверждение отраслевым опытом — как правило, уже в версии 2.0 или 3.0. Общество воспринимает технологию как данность, понимая ее достоинства и ограничения, проекты с её применением из статуса инновационных переходят в рутинные. Окончательная высота плато определяется тем, выйдет ли технология на уровень широкого отраслевого применения или будет использоваться только на нишевых рынках.